master 2 Métiers du marketing, du commerce et des études

Objectifs de la formation

Cette spécialité comprend deux parcours. L'objectif du premier parcours est de former aux différents métiers du marketing et du commerce dans leurs dimensions managériales en privilégiant les processus qui requièrent de fortes compétences d'intégration. L'objectif du deuxième parcours est de doter des capacités de gestion et de développement des études et d’analyses dans le domaine.

Conditions d'admission

Dépôt des dossiers : 3 juin 2012
Entretien : 15 juin 2012

Si vous n'êtes pas titulaire d'un diplôme national français de Maîtrise , Master1 ou diplôme d'Ingénieur ;

En formation initiale :
la validation d'études est demandée, merci de vous rendre sur le site de l'Université de Lille 1 (http://www.univ-lille1.fr, rubrique validation d'études)

En formation continue :
merci de vous adresser au SUDES (accueil-sudes@univ-lille1.fr) pour le retrait du dossier de Validation d'Acquis Professionnels (VAP).

Organisation de la formation

Le principe général est celui de cours magistraux accompagnés d'études de cas, d'ateliers et de développement et mise en oeuvre de projets tutorés et de stages longs.
En appui : plateforme d'accès privatif sur internet, structure de cours et de planification du travail personnel en ligne, catalogue de-books, groupes de discussion par thèmes.
Projets et stages tutorés : plusieurs projets seront développés dans le cadre des enseignements. Le projet majeur est préparé dès le premier semestre et doit être associé au stage. La durée de stage minimale est de 16 semaines. Pour l'option étude et analyses, des ateliers d'application sont systématiquement associés à chaque UE.

Programme pédagogique

Semestre S3

	Modules (UE) :	ECTS (Module) :	Matières (EC) :	ECTS (Matière) :
	Conception et développement des études et des e-études	6	Conception et pilotage des études marketing et commerciales	0
Semestre : S3 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-01-01 Nom de l'unité d'enseignement : Conception et développement des études et des e-études Nom de la matière : Conception et pilotage des études marketing et commerciales ECTS UE : 6 ECTS Matière : 0 Intervenants : Michel CALCIU			Objectifs Apporter les capacités de gestion des programmes et des projets et d’études marketing et commerciales traditionnelles ainsi qu’en marketing interactif Contenu du cours Les programmes de études marketing et commerciales de dans la grande entreprises. Le conseil en études marketing et commerciales. Conception et pilotage des études marketing et commerciales. Spécificités médias et réalisation des études e-marketing. Public : FI FC Organisation : Cours magistral
	Conception et développement des études et des e-études	6	Spécificités médias et études e-marketing	0
Semestre : S3 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-01-02 Nom de l'unité d'enseignement : Conception et développement des études et des e-études Nom de la matière : Spécificités médias et études e-marketing ECTS UE : 6 ECTS Matière : 0 Intervenants : Michel CALCIU			Objectifs Apporter les capacités de gestion des programmes et des projets et d’études marketing et commerciales traditionnelles ainsi qu’en marketing interactif Contenu du cours Les programmes de études marketing et commerciales de dans la grande entreprises. Le conseil en études marketing et commerciales. Conception et pilotage des études marketing et commerciales. Spécificités médias et réalisation des études e-marketing. Public : FI FC Organisation : Cours magistral
	Développement du projet d'étude et d'analyse	4	Développement du projet qui sera mis en oeuvre en S4	0
Semestre : S3 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-06-01 Nom de l'unité d'enseignement : Développement du projet d'étude et d'analyse Nom de la matière : Développement du projet qui sera mis en oeuvre en S4 ECTS UE : 4 ECTS Matière : 0 Intervenants : Dominique CRIÉ			Objectifs Mise en œuvre des compétences par la réalisation d’une étude complète : phase de préparation et pré-soutenance. Contenu du cours Cette phase est destinée à la définition du projet d’étude à partir d’une problématique réelle d’entreprise. Le stage entreprise qui se déroulera par la suite est défini et préparé à ce stade : passage de la problématique aux objectifs et au cahier des charges de l’étude ; choix et préparation des instruments de collecte des données (ou des données en base de données) ; anticipation des analyses à réaliser. Pré soutenance. Public : FI FC Organisation : Cours magistral
	Etudes qualitatives en marketing	5	Motivations, analyses phénoménologiques	0
Semestre : S3 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-04-01 Nom de l'unité d'enseignement : Etudes qualitatives en marketing Nom de la matière : Motivations, analyses phénoménologiques ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0 Intervenants : Dominique CRIÉ			Objectifs Apporter les compétences en matière de choix, de réalisation des analyses et d’interprétation des résultats. Contenu du cours Les complémentarités études qualitatives/quantitatives. Analyse de Motivations. Interprétation des conversations de groupe. Analyses phénoménologiques. Observation, éthno-méthodologie, photographie Public : FI FC Organisation : Cours magistral
	Etudes qualitatives en marketing	5	Observation, éthno-méthodologie, photographie	0
Semestre : S3 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-04-02 Nom de l'unité d'enseignement : Etudes qualitatives en marketing Nom de la matière : Observation, éthno-méthodologie, photographie ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0 Intervenants : Dominique CRIÉ			Objectifs Apporter les compétences en matière de choix, de réalisation des analyses et d’interprétation des résultats. Contenu du cours Les complémentarités études qualitatives/quantitatives. Analyse de Motivations. Interprétation des conversations de groupe. Analyses phénoménologiques. Observation, éthno-méthodologie, photographie Public : FI FC Organisation : Cours magistral
	Méthodes d'exploration des données	5	Panorama et classification des méthodes. Préparation des données brutes. Echelles et cohérence d'échelle. Méthodes d'analyses factorielles.	0
Semestre : S3 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-03-01 Nom de l'unité d'enseignement : Méthodes d'exploration des données Nom de la matière : Panorama et classification des méthodes. Préparation des données brutes. Echelles et cohérence d'échelle. Méthodes d'analyses factorielles. ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0			Objectifs Apporter les compétences en matière de choix, de réalisation des analyses et d’interprétation des résultats. Contenu du cours Analyses factorielles traditionnelles. Apports et limites du Datamining. Réseaux neuronaux. Algorithmes génétiques. Ateliers d’application. Public : FI FC Organisation : Cours magistral
	Méthodes d'exploration des données	5	Ateliers d'application	0
Semestre : S3 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-03-02 Nom de l'unité d'enseignement : Méthodes d'exploration des données Nom de la matière : Ateliers d'application ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0			Objectifs Apporter les compétences en matière de choix, de réalisation des analyses et d’interprétation des résultats. Contenu du cours Analyses factorielles traditionnelles. Apports et limites du Datamining. Réseaux neuronaux. Algorithmes génétiques. Ateliers d’application. Public : FI FC Organisation : TD
	Panels, bases et mégabases de données. Enquêtes	5	Base de données internes et magabases	0
Semestre : S3 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-02-02 Nom de l'unité d'enseignement : Panels, bases et mégabases de données. Enquêtes Nom de la matière : Base de données internes et magabases ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0 Intervenants : Sylvain WILLAERT			Objectifs Apporter capacités d’analyse des différentes formes de base de données Contenu du cours Panels et analyses des données single source. Contenu et structuration des bases de données marketing et commerciales. Bases orientées client. Mégabases et méthodes de matching. Panorama des méthodes d’analyse/datamining Public : FI FC Organisation : Cours magistral
	Panels, bases et mégabases de données. Enquêtes	5	Panels et données single source	0
Semestre : S3 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-02-01 Nom de l'unité d'enseignement : Panels, bases et mégabases de données. Enquêtes Nom de la matière : Panels et données single source ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0			Objectifs Apporter capacités d’analyse des différentes formes de base de données Pré requis : Panels et analyses des données single source. Contenu et structuration des bases de données marketing et commerciales. Bases orientées client. Mégabases et méthodes de matching. Panorama des méthodes d’analyse/datamining Public : FI FC Organisation : Cours magistral
	Typologies et positionnement	5	Méthodes et pratiques de typologies de clientèles ; analyses de positionnement des offres. Analyse des similarités, positionnement des offres	0
Semestre : S3 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-05-01 Nom de l'unité d'enseignement : Typologies et positionnement Nom de la matière : Méthodes et pratiques de typologies de clientèles ; analyses de positionnement des offres. Analyse des similarités, positionnement des offres ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0 Intervenants : Annabel SALERNO			Objectifs Apporter les compétences en matière de choix, de réalisation des analyses et d’interprétation des résultats. Contenu du cours Indicateurs de distance. Méthodes d’analyse typologique. Application à la construction de segments comportementaux. Analyse de positionnement des marques et des enseignes. Analyse des recouvrements positionnels dans les gamme multi-marques. Prolongements vers l’optimisation du design des offres et des gammes d’offres. Public : FI FC Organisation : Cours magistral
	Typologies et positionnement	5	Ateliers d'application	0
Semestre : S3 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-05-02 Nom de l'unité d'enseignement : Typologies et positionnement Nom de la matière : Ateliers d'application ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0 Intervenants : Laurent CARPENTIER			Objectifs Apporter les compétences en matière de choix, de réalisation des analyses et d’interprétation des résultats. Contenu du cours Indicateurs de distance. Méthodes d’analyse typologique. Application à la construction de segments comportementaux. Analyse de positionnement des marques et des enseignes. Analyse des recouvrements positionnels dans les gamme multi-marques. Prolongements vers l’optimisation du design des offres et des gammes d’offres. Public : FI FC Organisation : TD

Semestre S4

	Modules (UE) :	ECTS (Module) :	Matières (EC) :	ECTS (Matière) :
	Analyse des cohortes et des flux de clientèle	5	Processus Markovien : prévision des états clientèles. Modèles de survie. Analyse de cohorte	0
Semestre : S4 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-10-01 Nom de l'unité d'enseignement : Analyse des cohortes et des flux de clientèle Nom de la matière : Processus Markovien : prévision des états clientèles. Modèles de survie. Analyse de cohorte ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0 Intervenants : Antoine AYACHE			Objectifs Apporter les compétences en matière de choix, de réalisation des analyses et d’interprétation des résultats. Contenu du cours Processus markovien : prévision des états clientèles. Modèles de survie, courbes de survie. Analyse de cohorte. Modèles de Life Time Value Public : FI FC Organisation : Cours magistral
	Analyse des cohortes et des flux de clientèle	5	Modèles de Life Time Value	0
Semestre : S4 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-10-02 Nom de l'unité d'enseignement : Analyse des cohortes et des flux de clientèle Nom de la matière : Modèles de Life Time Value ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0 Intervenants : Michel CALCIU			Objectifs Apporter les compétences en matière de choix, de réalisation des analyses et d’interprétation des résultats. Contenu du cours Processus markovien : prévision des états clientèles. Modèles de survie, courbes de survie. Analyse de cohorte. Modèles de Life Time Value Public : FI FC Organisation : Cours magistral
	Développement du projet d'étude et d'analyse	10	Réalisation du projet tutoré en S3	0
Semestre : S4 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-06-02 Nom de l'unité d'enseignement : Développement du projet d'étude et d'analyse Nom de la matière : Réalisation du projet tutoré en S3 ECTS UE : 10 ECTS Matière : 0 Intervenants : Dominique CRIÉ			Objectifs Mise en œuvre des compétences par la réalisation d’une étude complète dans le cadre du stage de longue durée tutoré. Contenu du cours A ce stade, le stage entreprise a déjà été préparé, la problématique a été définie avec l’entreprise, les objectifs et au cahier des charges de l’étude on été fixés. Cette phase deux est celle de la réalisation du projet à forte valeur ajoutée professionnelle. Un tuteur assure le suivi et apporte les réorientations nécessaires, en action coordonnée avec le pilote d’entreprise. Deux rapports sont réalisés : le rapport de stage et le rapport d’étude. L’étude réalisée est présentée et défendue par le candidat à l’obtention du Master. Public : FI FC Organisation : Cours magistral
	Modèles prédictifs en marketing	5	Régression (avancée, logistique, etc., analyse discriminante. Segmentation (AID, CHAID, MAID)	0
Semestre : S4 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-07-01 Nom de l'unité d'enseignement : Modèles prédictifs en marketing Nom de la matière : Régression (avancée, logistique, etc., analyse discriminante. Segmentation (AID, CHAID, MAID) ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0 Intervenants : Antoine AYACHE			Objectifs Apporter les compétences en matière de choix, de réalisation des analyses et d’interprétation des résultats. Contenu du cours Modèles de réponse, régression (avancée, logistique, etc., analyses discriminantes. Segmentation (AID, CHAID, MAID). Ateliers d’application Public : FI FC Organisation : Cours magistral
	Modèles prédictifs en marketing	5	Ateliers d'application	0
Semestre : S4 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-07-02 Nom de l'unité d'enseignement : Modèles prédictifs en marketing Nom de la matière : Ateliers d'application ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0 Intervenants : Laurent CARPENTIER			Objectifs Apporter les compétences en matière de choix, de réalisation des analyses et d’interprétation des résultats. Contenu du cours Modèles de réponse, régression (avancée, logistique, etc., analyses discriminantes. Segmentation (AID, CHAID, MAID). Ateliers d’application Public : FI FC Organisation : TD
	Simulation et optimisation	5	Simulation et théorie de la décision. Optimisation de la rentabilité des actions en marketing	0
Semestre : S4 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-09-01 Nom de l'unité d'enseignement : Simulation et optimisation Nom de la matière : Simulation et théorie de la décision. Optimisation de la rentabilité des actions en marketing ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0 Intervenants : Michel CALCIU			Objectifs Apporter les compétences en matière de choix, de réalisation des analyses et d’interprétation des résultats. Contenu du cours Simulation et théorie de la décision. Optimisation des gammes et des assortiments. Modèles d’optimisation des bases de clientèle. Optimisation des plans médias. Ateliers d’application Public : FI FC Organisation : Cours magistral
	Simulation et optimisation	5	Ateliers d'application	0
Semestre : S4 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-09-02 Nom de l'unité d'enseignement : Simulation et optimisation Nom de la matière : Ateliers d'application ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0 Intervenants : Michel CALCIU			Objectifs Apporter les compétences en matière de choix, de réalisation des analyses et d’interprétation des résultats. Contenu du cours Simulation et théorie de la décision. Optimisation des gammes et des assortiments. Modèles d’optimisation des bases de clientèle. Optimisation des plans médias. Ateliers d’application Public : FI FC Organisation : TD
	Tests et marchés tests	5	Tests d'offre et tests de promotion. Mise en place des expériences, analyses. Extrapolations.	0
Semestre : S4 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-08-01 Nom de l'unité d'enseignement : Tests et marchés tests Nom de la matière : Tests d'offre et tests de promotion. Mise en place des expériences, analyses. Extrapolations. ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0 Intervenants : Antoine AYACHE			Objectifs Apporter les compétences en matière de choix, de réalisation des analyses et d’interprétation des résultats. Contenu du cours Classification des tests. Préparation, mise en place des tests. Tests d’offres et tests de promotions. Mise en place des expériences, analyses. Extrapolations. Modèles de prétest/marchés tests. Public : FI FC Organisation : Cours magistral
	Tests et marchés tests	5	Modèles de prétest/marchés tests	0
Semestre : S4 Unité d'enseignement n° : M2-EAMC-08-02 Nom de l'unité d'enseignement : Tests et marchés tests Nom de la matière : Modèles de prétest/marchés tests ECTS UE : 5 ECTS Matière : 0			Objectifs Apporter les compétences en matière de choix, de réalisation des analyses et d’interprétation des résultats. Contenu du cours Classification des tests. Préparation, mise en place des tests. Tests d’offres et tests de promotions. Mise en place des expériences, analyses. Extrapolations. Modèles de prétest/marchés tests. Public : FI FC Organisation : Cours magistral

Débouchés

Responsables produits, marques ; direction marketing, direction commerciale, communication et promotion ; responsables de programmes fidélisation ; des services clients et du relationnel ; services études marketing des grandes entreprises ; cabinets d'études et agences spécialisées, etc.

IAE de Lille, Ecole Universitaire de Management

Master professionnel mention Marketing

Fichiers de la formation

Calendrier prévisionnel

Master 2 - EAMC

Evénements de la formation

Sommaire

Evénements de la formation

Renseignements : Directeur du master : Francis Salerno Responsable du parcours : Dominique Crié

Secrétariat de la formation

Objectifs de la formation

Conditions d'admission

Organisation de la formation

Programme pédagogique

Semestre S3

Conception et développement des études et des e-études

Conception et pilotage des études marketing et commerciales

Conception et développement des études et des e-études

Spécificités médias et études e-marketing

Développement du projet d'étude et d'analyse

Développement du projet qui sera mis en oeuvre en S4

Etudes qualitatives en marketing

Motivations, analyses phénoménologiques

Etudes qualitatives en marketing

Observation, éthno-méthodologie, photographie

Méthodes d'exploration des données

Panorama et classification des méthodes. Préparation des données brutes. Echelles et cohérence d'échelle. Méthodes d'analyses factorielles.

Méthodes d'exploration des données

Ateliers d'application

Panels, bases et mégabases de données. Enquêtes

Base de données internes et magabases

Panels, bases et mégabases de données. Enquêtes

Panels et données single source

Typologies et positionnement

Méthodes et pratiques de typologies de clientèles ; analyses de positionnement des offres. Analyse des similarités, positionnement des offres

Typologies et positionnement

Ateliers d'application

Semestre S4

Analyse des cohortes et des flux de clientèle

Processus Markovien : prévision des états clientèles. Modèles de survie. Analyse de cohorte

Analyse des cohortes et des flux de clientèle

Modèles de Life Time Value

Développement du projet d'étude et d'analyse

Réalisation du projet tutoré en S3

Modèles prédictifs en marketing

Régression (avancée, logistique, etc., analyse discriminante. Segmentation (AID, CHAID, MAID)

Modèles prédictifs en marketing

Ateliers d'application

Simulation et optimisation

Simulation et théorie de la décision. Optimisation de la rentabilité des actions en marketing

Simulation et optimisation

Ateliers d'application

Tests et marchés tests

Tests d'offre et tests de promotion. Mise en place des expériences, analyses. Extrapolations.

Tests et marchés tests

Modèles de prétest/marchés tests

Débouchés

Tout un monde de Management

Renseignements : Directeur du master :
Francis Salerno
Responsable du parcours :
Dominique Crié